实例一 制造业与供应链领域
飞机制造商面对过多订单可能难以按时交付，导致客户满意度下降并影响市场份额与声誉。订单激增也给供应链带来挑战，需要更多资源来管理订单与供应商。然而，供应商可能因零部件质量或工艺问题而无法及时供货，进而增加运营成本并降低生产效率。
我们帮助某航空制造企业通过系统数字孪生平台WorldLab™平台成功地模拟了某型飞机生产与组装流程；通过对系统模型搭建与业务场景的仿真，能够有效地监控整个生产过程，整理全球各地供应商的协同工作流程，从中找出提高效率的关键点，并通过提升供应链效率、优化生产调度以及优化生产流程等方面，协助该厂商实现了产能的全面优化。同时，我们为供应链团队提供了多种解决方案，最终实现了产能的增加。
实例二 物流领域
WorldLab™ 系统数字孪生平台为项目做出最佳仿真预估优化决策的速度和有效性取决于项目的具体需求和复杂性。其中，我们帮助敦刻尔克港口设计了新物流枢纽的业务模型，预测了2023年至2035年间的物流活动，并提取了关键业务指标。同时还整理了新枢纽项目建设和落成过程中涉及的复杂因素，评估了它们所产生的影响，并制定了精密的规划方案。
结合三个用户实例说明：1. 如何迅速有效地利用WorldLab™平台帮助法孚的自动化仓库实现系统建模并模拟外部因素对设计的影响；2. 对法国西部敦克尔克海港业务转型需要的大型装备数量的评估；3. 法国国家邮政的邮件分配系统变革的仿真。
实例三 交通运输领域
WorldLab™ 平台基于形式化语言Σ™模拟了法国复杂的高速铁路运输网络，满足了构建的仿真模型包含信号系统的基本要求和相关性能参数，将铁路交通的安全作为主要考虑因素。结合多种技术方案和交通密度场景的各种虚拟实验，并成功地优化了系统的设计。
交通网络，包括航空、海运、公路和铁路，在促进货物和人员无缝流动方面发挥着至关重要的作用。设计和运营单个的交通基础设施，或整合多种交通方式的网络，涉及复杂的管理过程。在这些情境下，决策特别难以把握，因为固有的复杂性来自于众多的内部组件、众多的外部流和制约因素（包括可持续性、消费习惯及其预测演变、商业模式、维护策略等），往往具有高度的不确定性和可变性，需要加以考虑。
